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全球智慧城市建設盤點
今年智慧城市、IT國產化、移動互聯網、信息安全等幾個方向被十分看好。智慧城市是利用新一代信息技術來感知、監測、分析、整合城市數字資源，對各種需求做出智能反應，為公眾創造綠色、和諧環境，提供泛在、便捷、高效服務的城市形態。智慧城市已成為當今世界城市發展的新理念和新模式，建設智慧城市已經成為當今世界城市發展的前沿趨勢。
全球各國杰出智慧城市分布情況及其特色
全球國家智慧城市建設的輻射效應和集群現象也初步顯露，除了美國和加拿大互相影響，智慧城市數量名列第一二名以外，并列第三名的英國、日本、澳大利亞也十分明顯的在其所在地區引領了智慧城市建設的熱潮，法國(5個智慧城市)、德國(4個智慧城市)、韓國(4個城市)緊隨其后，與之初步形成了各自地區的智慧城市集群網絡。
我們先來看看這些基礎智慧城市建設代表都有怎樣的特色：
(一)韓國：泛在網絡
韓國的智慧城市以網絡為基礎，將醫療、教育等服務系統統一部署在思科公司的數據中心，通過無處不在的網絡接入，方便的實現遠程的醫療、遠程的教育等服務。并且通過標準化的方式向企業開放這些IT基礎設施，鼓勵企業開發新型服務。
(二)美國：智能服務
美國中西部愛荷華州的迪比克市，用IBM的新技術將水、油、交通等等都連接到了一起完全實現了數字化，將城市的所有資源都連接起來，智慧的為市民服務，滿足市民的需求。
(三)瑞典：智慧交通
瑞典的智慧城市主要體現在智慧交通系統上的建設。為解決瑞典首都交通擁擠問題，斯德哥爾摩宣布征收“道路堵塞稅”，瑞典在道路上設置了十幾個的路邊控制站，通過使用RFID以及激光等技術，自動識別進入市中心的車輛，然后自動的對進出市中心的注冊車輛進行收稅。同時引入了IBM的流計算平臺“InfoSphereStreams”，分析采集的車輛位置信息，實現為城區同行車輛提供回避擁堵路線的服務。同時通過這些技術對進出車輛進行收稅后，大量的減少了車流，降低了交通擁堵。
中國智慧城市建設特色
一、關注民生需求，提升公共服務水平。
以人為核心，以民生需求為出發點，圍繞社區服務，開展智慧社區、居家養老等領域的智慧化應用，公共服務能力得到大幅提升，在上海市浦東新區、蘭州市等地取得了突出成效。
上海市浦東新區：陸家嘴等街鎮已在智能停車APP應用，自助快遞箱、為老服務系統、與商業銀行合作推行智慧城市炫卡等方面為社區居民提供智能停車、失智老人監管、健康、門禁安全管理、快遞物流等服務，現已取得明顯成效，正在全區全面推廣。
甘肅省蘭州市：虛擬養老院采用政府引導、企業運作、專業人員服務與社會志愿者服務相結合的方式，借助現代信息技術，使老人享受送餐服務、生活照料、家電維修、衛生醫療、保健康復等十一
大類230多項居家養老服務。目前已有近5萬老年人加入虛擬養老院，近18萬直接享受到了服務。同時也促進了相關服務業的快速發展。
二、打造公共平臺，提高社會治理能力。
北京市朝陽區：在現有政務資源整合和應用的區級平臺基礎上，公共平臺和公共數據庫已經進入初步應用階段，平臺，升級完善移動電子政務平臺，擴展了水利、醫療衛生、社保等領域的GIS專項應用，數據：整合人口信息資源，建立市、區、街、居四級數據聯動機制;現已覆蓋人口、法人、空間地理、宏觀經濟等基礎信息，基層政務數據覆蓋率達到80%以上。
西藏自治區拉薩市：將網格化城市管理和社會管理相結合，將社會管理的重心前置、下移，按照“三級平臺、四級管理”的框架體系，以社區為基礎進行管理網格的合理劃分，管理和服務于每個網格內的人、地、物、事、組織、宗教、房屋等，有效提高社區治理和公共服務效率。
三、加強規劃建設，促進土地集約利用。
廣州市番禺區：結合地鐵建設，對位于中心地區的地鐵區域進行高強度綜合開發，建立綜合地下停車、地下商場和步行街等商業服務的立體空間綜合體，通過信息化手段提升建設和管理水平，實現地下空間集約利用和商業服務共贏，成功融得國開行智慧城市貸款。
沈陽市渾南新區：規劃綜合管廊32公里，容納電力、電信管線，借助信息系統建設，實現管廊的綜合管理和運行監控。建設綜合管廊實現了：使新城實現了無高壓走廊、無電桿、無架空線的“三無”目標，美化了環境;經濟效益可觀。傳統建設方式占地約2400畝，以每畝凈收益70萬元計算，扣除管廊建設費用后，還可產生土地收益10億元，證明新城修管廊是賺錢的。
四、注重發展質量，保護生態環境。
株洲市云龍示范區：堅持低碳、生態的城市設計與建設理念，注重使用功能與景觀功能相結合，構建綠色交通、低碳能源、生態與環境保護、水資源綜合利用、低碳產業和城市管理六大低碳生態智慧城市建設與管理體系，
中德生態園：打造能綜合解決能源和環境問題、可自我進化和復制的“泛能網”示范園區。泛能網以清潔的天然氣為主，以風、光、地源熱、水源熱等可再生能源為輔，融合智能化控制和云計算技術，形成多種能源互補利用、供需互動的區域泛能網應用。現已完成能源站和配套系統建設。
建成后清潔能源利用率達到80.6%，可再生能源利用率超過15%，90%的能源網絡實現智能化監測，綜合節能率達到50.7%以上，每年可節約標準煤約15萬噸，碳減排率達到64.6%，SO2減排率為86.1%，NOx減排率為70.8%，粉塵減排率為81.5%，園區萬元GDP能耗可降低至0.23tce/萬元。
五、推進產業升級，產城融合發展。
佛山市樂從鎮：以物聯網產業園區建設為重點，推動樂從實現從商貿重鎮到物聯新城的升級;主動改造完善綜合配套，優化產業布局，積極納入佛山新城(中德工業園)，未來將與中德工業園實現融合發展。
常州市新北區：結合自身實際，從問題導向和目標導向角度出發，重點梳理了該區社會、經濟、環境、資源等多方面的問題，通過多規融合的方法，將各類規劃疊加到“一張圖”上，整合城市資源，消除體制上的障礙，改變城市部門間信息孤島、資源分散的現狀，協同有序的推進區域發展。新北區以“塊”管理，區鎮合一，形成各園區與鎮、街道優勢互補、合理分工、相互支撐的發展形態。 生物醫藥產業園區、常州航空產業園、常州 動力裝備產業園區、常州 光伏產業園區等四個園區設置黨工委、管委會，分別與薛家鎮、羅溪鎮、龍虎塘街道合署辦公，促進功能提升和城鄉一體，進一步增強發展后勁。
六、創新體制機制，優化資源配置。
佛山市樂從鎮：通過政府本地化購買服務成立民辦非營利組織(NPO)—樂從智慧城鎮發展中心，負責智慧城市項目的統籌規劃、立項、招標、監理與驗收等工作，已成功運營4個政府采購類項目，是“小政府、大社會”的積極探索。
長沙大河西先導區：提前謀劃布局金融控股平臺，已初現集銀行、保險、證券、創業投資等于一體的平臺雛形，結合城市資源及產業發展的關系，吸引大量社會資本參與投資建設，目前濱江和洋湖片區都由市場主體完成，為市政府貢獻了40多億的財政收入，探索了如何發揮市場在資源配置中的決定性作用。
2013年長沙大河西先導區管委會實際完成財政總收入250億元，相對于成立之初的2007年不足5億元，同口徑增長50倍，可變現的優質資產總額從零達到680億元，資產負債率僅為42%。
哪些支持智慧城市建設的前沿技術
智慧城市的核心是以一種更智慧的方法通過利用新一代信息技術來改變城市管理者、居住者相互交互的方式，以便提高交互的明確性、效率、靈活性和響應速度。從整體上看，它至少應該有三層架構：感知層、互聯層、應用層。
通過感知層采集城市全方位的信息，通過互聯層把各個信息系統鏈接起來進行信息的交互與共享，通過應用層采用智能化的技術，深入分析收集到的數據，以獲取更加新穎、系統且全面的洞察來解決特定問題。從技術的角度具體來看，有以下幾個基礎技術是作為智慧城市的必要基石。
⊙感知技術
這里的感知是更為廣泛的一個概念。具體來說，它是指更為廣泛的感知、測量、采集和傳遞信息的設備或系統。通過使用這些設備，從室內溫度、濕度、煙霧到路面車輛信息、城市交通狀況等任何信息都可以被快速獲取并進行分析，便于立即采取應對措施和進行長期規劃。視頻作為一種最為直觀的感知方式，在城市中大量應用。我們認為在目前及未來的城市應用中，視頻應用方案的發展方向是多樣化、高清化的，既有針對社會面資源的模擬高清視頻應用方案，又有針對公安實戰業務部分的IP網絡高清視頻應用方案，還有針對城市重要掌控點位部署的HD-SDI無損高清視頻應用方案。
⊙智能技術
“更深入的智能化”是智慧城市另外一個特征與要求，智能化是指深入分析收集到的數據，以獲取更加新穎、系統且全面的洞察來解決特定問題。這要求使用先進技術來處理復雜的數據分析、匯總和計算，以便整合和分析海量的跨地域、跨行業的數據和信息。
視頻智能技術發展到今天，經歷了幾個階段，智能技術主要可分為：視頻行為分析、車牌識別、視頻診斷、智能檢索、人數統計、圖像復原、人臉識別等幾大類。視頻與圖像的數據量是非常大的，它包含有大量的趨勢性、經驗性、模糊性的信息，視頻智能的潛力是巨大的。
⊙互聯互通--嵌入式技術
“更全面的互聯互通”是智慧城市另外一個基本特征與要求。這里的互聯互通是指將遍布整個城市的各類“感知”設備收集和儲存的分散的信息及數據連接起來，進行交互和多方共享，從而更好地對環境和業務狀況進行實時監控，從全局的角度分析形勢并實時解決問題，使得工作和任務可以通過多方協作來得以遠程完成，從而徹底地改變整個世界的運作方式。
要實現“更全面的互聯互通”，意味著大量的運算資源將以一種小型化、分布式的方式嵌入各類設備中去，從而形成各類具備采集、運算、傳輸等能力的移動、互聯終端設備，這些設備再通過傳輸網絡，把現場采集到的數據傳輸到后端。
在這個過程中，我們看到運用嵌入式技術開發的嵌入式設備，能夠很好的滿足設備的小型化、多功能化、低功耗等技術要求。采用嵌入式NVR、DVR、車載DVR、PVR等設備作為整個系統的底層接入網關，完成對現場模擬高清視頻、網絡高清視頻、SDI高清視頻各類視頻信號和溫度數據、煙霧、報警等各類傳感器采集信息的匯聚、分析、上傳，以此實現“智慧城市”感知層數據的互聯互通。
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